Utiliser l’IA : Ai-je vraiment besoin de me former ?

Dire qu'il est nécessaire de se former avant d'utiliser une intelligence artificielle générative, c'est un peu comme soutenir qu'un enfant doit apprendre à lire et écrire avant même d'aller à l'école. C'est précisément pour ça que l'école est là : pour apprendre par la pratique, pour évoluer en mettant en œuvre. Aujourd'hui, l'IA fonctionne de la même manière : on apprend en l'appliquant.

Depuis un certain temps, une mode s'est établie : commercialiser des cours sur les « prompts », comme si communiquer avec une IA était une aptitude exceptionnelle. Est-ce vraiment si compliqué ? Est-il indispensable de se former avant d'utiliser ChatGPT, Claude ou Gemini ? La réponse est beaucoup plus complexe qu'elle ne semble.

Un des atouts de l'intelligence artificielle actuelle est précisément sa facilité d'accès. Les interfaces sont élaborées pour converser en langage naturel. L'enjeu n'est pas d'apprendre un nouveau langage de programmation, mais plutôt de savoir poser une question précise ou exprimer un besoin.

Des modèles avancés tels que GPT-4, Claude 3 ou Gemini 1.5 ont la capacité de saisir des directives vagues, manquantes ou approximatives et de produire des résultats significatifs. C'est leur atout majeur : aucune expertise n'est requise pour obtenir un résultat bénéfique.

Le "prompt engineering" est devenue une expression à la mode. On nous persuade qu'il est nécessaire de disposer de méthodes secrètes, d'une structure ou de modèles sophistiqués pour exploiter une IA. Toutefois, dans 90% des situations, il suffit de formuler une question précise.

Effectivement, certaines tâches avancées (comme la programmation, la création d'images détaillées, l'automatisation) pourraient tirer profit de compétences techniques. Cependant, pour l'utilisateur moyen, l'intelligence artificielle est déjà opérationnelle sans nécessiter de formation poussée.

L'IA n'est pas un programme rigide, elle se caractérise par sa nature dialoguante. C'est à travers l'interaction avec elle que l'on acquiert la capacité de poser des requêtes plus pertinentes, d'essayer diverses méthodes et de perfectionner les résultats. En d'autres termes, l'apprentissage se réalise par la pratique.

Au lieu de passer plusieurs heures en formation théorique, il est souvent plus judicieux d'utiliser ce temps pour explorer l'outil personnellement, expérimenter des cas pratiques et découvrir ses limites. Tout comme on se forme à la cuisine en préparant des plats, on se forme à l'IA en la pratiquant.

Cela ne veut pas dire que toute forme de formation est inutile. Mais elle doit être ciblée :

*pour des usages professionnelles précises (par exemple : automatisation de tâches, analyse de données, rédaction optimisée pour les moteurs de recherche...)

*Pour appréhender les défis éthiques, les préjugés, les restrictions inhérentes à l'IA, ce qui est essentiel dans le contexte actuel.

Affirmer qu'une formation est nécessaire avant d'utiliser l'IA générative équivaut à exclure des millions de personnes intéressées qui pourraient en profiter sans délai.
L'intelligence artificielle n'est pas une ressource destinée uniquement aux passionnés de technologie. C'est une chance de démocratiser la connaissance et la création, à condition de ne pas être dissuadé par des discours trop techniques. Pour débuter, il ne vous faut pas de formation, juste une question.

Et si vous faisiez une erreur ? C'est parfait : c'est exactement la manière dont vous allez apprendre.